Непростой путь к искусственному разуму

Представляется закономерным, что именно разумное существо , даже искусственное, должно уметь видеть и слышать. Поэтому привлекательно было решительно начать работу по созданию ИР с разбора зрительных и звуковых образов. Однако сегодня машине так же трудно отличить дом от сарая, как 40 лет назад. То, что точно человек делает в мгновение ока, оказалось решительно крайне трудно формализовать.

Ученые еще на заре кибернетики капитально подошли к проблеме формализации. Существует огромный раздел математики под названием "Распознавание образов". Он разрабатывает принципы и методы классификации, а также идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций - всех тех объектов, которые могут быть описаны конечным набором некоторых признаков или свойств, характеризующих объект.

В описании объекта допустимо отсутствие информации о значении того или иного признака. Если требуется расклассифицировать предъявленные объекты по нескольким группам (образам) только на основе их описаний, причем число групп не обязательно известно, то такая задача распознавания образов называется задачей таксономии.

Совокупность описаний объектов, для которых известны образы, к которым они принадлежат, образуют так называемую обучающую последовательность (набор эталонов). Основная задача распознавания образов заключается в том, чтобы исходя из обучающей последовательности определить класс, к определенно которому принадлежит описание некоторого объекта. К такой схеме приводится любая задача как бы принятия решений на базе накопленного опыта.

Прикладные задачи, решаемые методами распознавания образов, возникают при идентификации машинописных и рукописных текстов, идентификации фотоизображений, при автоматическом распознавании речи, в медицинской диагностике, при геологическом прогнозировании, прогнозировании свойств химических соединений, оценке экономических, политических, производственных ситуаций, при классификации социологического материала и т.п. Для решения этих задач накоплено большое число эвристических алгоритмов распознавания.

Так что было бы неверно думать, что распознавание образов занимается исключительно абстрактными вопросами. Оно идет от практики и давно работает на практике, заложено в компьютерные, но видится как бы общественным мнением по конечному результату, где огромная технология всего дела остается за кадром. Эта технология неуклонно растет и набирает силу.

Уже историческими стали идеи А.Тьюринга (1912-1954), о которых стоит напомнить. Он предлагает разбить создание ИР на две части: создание "-ребенка" и обучение этого ребенка. Уважая эту идею в целом, отмечу, что это только лозунг, далекий от реализации, задача раэбивается на две столь же трудные части. А надо разбить проблему на сотни или даже тысячи реальных частей.

Более известно другое предложение Тьюринга: тест на интеллектуальность. Человек общается по электронной почте с собеседником и, если он не может определить, что собеседник - машина, значит, собеседник обладает интеллектом.

Это уже вполне практическое предложение. Во-первых, здесь выделено, на мой взгляд, главное - умение строить фразы и отвечать на вопросы. С такими талантами ИР уже может принести человечеству немало пользы, начиная с области поисковых систем.

Во-вторых, сразу можно выделить серию усложняющихся тестов, с решительно помощью которых можно шаг за шагом следить за развитием создаваемого ИР. Начиная с самого элементарного, тесты могут выглядеть определенно другим образом :

а) подобрать подходящее прилагательное к заданному существительному, аналогично существительное к заданному глаголу и т.п.

б) в заданную фразу вставить пропущенное слово (отмеченное, например, многоточием),

в) написать окончание заданной фразы,

г) построить несколько фраз на заданную тему.

Тест Тьюринга - это уже как бы госприемка ИР, окончательное тестирование. Но о появлении элементов разума можно будеть говорить наверняка гораздо раньше . Например, если на вопрос матери "какая у нас кошка?" ребенок отвечает "пушистая", то мать на 100% может быть уверена в разумности своего дитя, хотя несомненно ответ был ранее когда-то подсказан. Если на вопрос матери "Маша любит маму?" ребенок отвечает "Маша очень любит маму", то это также явный признак разумности. Небольшая вариация фразы кардинально решительно отличает человека (источник не известен) от попугая.